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纸质书

深度医疗

指明智能时代医疗发展方向
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[营销标题]

看深度医疗如何引发医疗领域8大变革

世界医生领导者、智能医疗发展领航人埃里克·托普前瞻之作

指明智能时代医疗发展方向

众多行业大咖罕见同框共同力荐

 

[内容简介]

医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。

全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。

本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。

 

[编辑推荐]

1. 为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图

 互联网医疗、智能诊断、远程医疗、医疗信息化、虚拟医疗助手、医院管理……展示了人工智能在医疗领域几乎所有的应用实例;

 智能医疗的结构、实践意义、现存问题、发展趋势……将行业的前世、今生、未来尽数道来。

2. 世界zui有影响力的医生领导者、智能医疗发展领航人埃里克·托普前瞻之作

全世界zui有资格谈论人工智能医疗应用的专家;

继《颠覆医疗》《未来医疗》之后,带来医疗改革的巅峰之作。

3. 湛庐文化出品。

 

[作者简介]

[美]埃里克·托普(Eric Topol

 美国知名心脏病学家、基因组学教授,曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任,并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁,斯克利普斯转化科学研究所所长。

托普医生创办了世界上第yi家基因银行,被汤森路透评为的“世纪医生”,是美国10大被引用zui多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外,他还出版了两本有关未来医疗的畅销书:《颠覆医疗》与《未来医疗》。

 


[各方赞誉]

刘昌胜(中国科学院院士,上海大学校长)

人工智能给医疗健康服务带来革命性的变化,是推动传统医疗向精准医疗进阶的重要力量。《深度医疗》不仅揭示了这一里程碑式变革的内在机理,更回归医疗之初心、尊重生命之奥义是一本有力度、有温度的好书,值得一读。

 

李校堃(中国工程院院士,温州医科大学校长)

在可见的未来,医学人工智能的发展会超出大多数人的预期。《深度医疗是目前为止我看到对该领域阐述zui全面、zui生动、翻译质量zui棒的一本书。

 

易诺青高瓴联席首席投资官合伙人,高瓴创投生物医药及医疗器械负责人

人工智能作为一种革命性的工具,对医疗行业的改变将是深远而全方位的。它让我们有机会对生物大数据进行抽丝剥茧精确分析,不仅可以真正实现证施治”下的精准医疗,甚至让“未有形而除之”的预防治疗成为可能。      

 

王小川(搜狗CEO)

人工智能如何改变生物医学?它又如何让医疗科技服务于个体?当我们问到大多数医工作者时,他们存在质疑或者困惑。但这一切的进步太快太颠覆,这是当前zui前沿的技术和zui性感的突破。感谢这本书,给了我们一个全面的概貌介绍,让我们领略技术的力量以及生命的奥妙。

 

涂子沛(大数据先锋思想家,阿里巴巴集团前副总裁)

人工智能遭遇的挑战没有一个领域会比医疗领域更多,可能它的终极挑战也将在这里出现。试想,当人工智能给患者开出一个药方时,人类会张嘴就吃吗?人类敢张嘴就吃吗?即使人工智能和人类医生开出药方一样,它们也会有一样的效果吗?人是身体和精神、心理的共同体,我们还无法想象人工智能可以对后者提供治疗和抚慰。这本书在这些方面的探讨发人思考,对我启发良多。

 

李天天(丁香园创始人、董事长)

好奇心让我们不断问Why,同理心让我们不断问How。面对医疗健康这样宏大的命题,单靠技术进步是不够的,同理心更能帮助我们真正理解用户的需求,以及如何满足这些需求。这是一个反复迭代的漫长过程,如本书作者埃里克·托普所说,这是一场没有终点的马拉松。

 

段涛(上海市第yi妇婴保健院原院长,上海春田医院管理有限公司创始人)

以往医疗人工智能描述中,强调更多的是技术,是数据与人工智能,是人工智能取代医生。在《深度医疗》中,我们欣喜地看到了人的回归人性的回归,未来的“深度医疗”不仅仅是深度数字化、深度学习,更是深度共情。这是一本值得深度学习的好书。

 

蔡江南(中欧国际工商学院卫生管理与政策中心原主任,上海创奇健康发展研究院执行理事长)

将人类智慧与人工智能结合起来,可以将医疗推向一个新的高度,这就是“深度医疗”。对大量人体数据的收集、开发和利用通过人工智能的深度学习发现深层规律和联系帮助医生获得更多时间与患者深度互动这就是“深度医疗”的三部曲,也是这本书带领我们获得的新知识、新观念、新境界。这本书的作者和译者都对医疗和信息技术有着深入了解,相信他们会给关心医疗信息化的读者带来一高质量的阅读享受。

 

廖杰远微医创始人、董事长兼CEO

从《颠覆医疗》《未来医疗》到《深度医疗》,埃里克·托普为我们一次次打开智能时代医学创新的阀门。难能可贵的是,他不断地提醒人们,医疗创新不应陷入技术性迷思,而应始终坚持人本位医疗为核心。我们认为,比提升能力更重要的是,技术应在行业要素的关系革新上发挥更大价值,让医疗健康服务更安全、高效和可及。令人欣喜的是,数字技术与医疗健康服务的深度融合,正在重塑医疗服务的提供者(Provider)、患者(Patient)和支付方(Payer)的关系,一个“以人的健康为核心”的医疗新生态正在悄然走来。

 

王航(好大夫在线创始人) 

医生的工作正在被技术、医、疫情深度地改变。建议每一位医生深度浸入本书,跟随作者的引导,思考自己的未来。与其焦虑是否会被AI取代,不如积极参与这场变革。未来正在我们自己手中塑造。

 

谢国彤(平安集团首席医疗科学家)

医疗中复杂的多模态患者数据和医学专业知识是人工智能技术发挥价值最好的领域。《深度医疗》从医学的视角展示了人工智能技术正在医生、医院和患者带来的颠覆式改变。未来已来,这本书将为你打开认识未来医疗的大门,我强烈推荐它。

 

李开复(创新工场创始人兼CEO)

医疗为人工智能和人类的共生结合提供了zui好的机会。埃里克·托普是一位医疗和人工智能都有深入理解的专家。我希望它能把医学从业者和人工智能研究人员联系起来,帮助他们理解只有共同努力,人类才能实现健康和长寿的共同梦想。

 

李飞飞斯坦福大学计算机科学教授,斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任

人工智能的应用前景已经深入人心,它对工业和日常生活的影响也越来越大。《深度医疗》以一个令人耳目一新以人为中心的视角解读了人工智能和医学不可思议的发展潜力。这不仅是一具有里程碑意义的著作,而且开展了一场关于人工智能技术在医学上的应用的历史性对话。

 

周涛(电子科技大学教授)

中医传承,讲zui多的是“医者仁术”,我也还记得,可是不甚清楚。我翻开《深度医疗》这本书,完全是现代前沿技术的荟萃,每页上都写着“人工智能”几个字。我横竖睡不着,仔细看了半夜,才从字缝里看出字来——原来满本都写着两个字:“人性”!

 

悉达多·穆克吉,《众病之王:癌症传》作者

埃里克·托普有一种独特的本领,能在书中把我们带到医学的前沿。这本《深度医疗》可读性强、文笔优美、内容充实,能够从根本上改变你对未来医技术及其对我们生活影响的看法。我极力推荐这本书

 

加里·卡斯帕罗夫,《深度思考》作者

深度医疗开启了一次机器学习如何改变医学研究的迷人之旅,医疗服务是地平线。托普提醒我们,随着机器变得更加智能能够接管更多的任务,我们必须变得更加人性化。最聪明的人工智能工具能够帮助我们更深入地了解自己包括身体和思想,但它们无法与患者产生共鸣。这本书告诉我们,要创建一个更健康的社会,而不仅仅是一个更健康的个人。

 

[目录]

推荐序一  探索未知与掌控已知 -Ⅰ

推荐序二  人工智能让医疗科技服务于个体 -Ⅲ

01  深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立 -001

机器永远无法完全解读人类 -006

深度学习有潜力“驯服”数据爆炸 -008

人工智能在医疗领域的应用前景和现状 -010

深度医疗的三大组成部分 -013

深度医疗是医疗的未来 -017

02  浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗 -021

误诊导致错误的治疗 -024

浅度证据导致浅度医疗 -026

电子健康档案在应用中缺陷明显 -028

浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害 -029

浅度医疗导致无效的医疗支出 -032

03  医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性 -037

现代医疗诊断方法的缺陷 -040

计算机在医疗诊断上的应用 -046

IBM 沃森与医学机构的合作案例 -049

狭义的人工智能诊断工具 -051

04  从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发 -055

人工智能可以监测人类无法监测的东西 -057

简述人工智能的发展 -063

深度神经网络的应用实例 -071

05  突破局限:深度学习亟须解决的八大问题 -083

问题一:神经网络的功能局限性 -084

问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性 -089

问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平 -091

问题四:人工智能可能导致的虚假性 -094

问题五:人工智能中的隐私安全隐患 -095

问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战 -097

问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响 -100

问题八:人工智能带来世界末日的恐惧 -101

06  “有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生 -105

放射科医生 -108

病理科医生 -118

皮肤科医生 -123

07  “无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科 -127

人工智能对所有临床医学的可能影响 -129

人工智能在专科领域的应用 -135

08  心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域 -153

数字化带来新突破 -156

生物标志物的优势与不足 -157

人工智能在预防和预测自杀方面的应用 -163

人工智能在精神健康领域的前景和隐患 -165

人工智能如何增加幸福感 -167

09  医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类 -171

预测,预测,再预测 -175

优化医疗工作环境及流程 -180

淘汰医院和病房 -185

保险公司和雇主对人工智能的使用 -186

国家层面的医疗人工智能 -189

10  深度发现:人工智能如何改变生物医学 -193

生物组学与癌症 -195

药物发现与开发 -199

神经科学 -204

科学家的新工具和学徒 -210

11  深度饮食:定制真正个性化的饮食方案 -215

营养学研究中存在的问题 -218

人工智能有助于实现个性化饮食 -223

12  虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者 -237

虚拟医疗助手的发展现状 -244

构建未来的虚拟医疗助手 -247

13  深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本 -261

为医生和患者赢取宝贵的时间 -264

培养医生的共情能力,让就医更加人性化 -267

培养医生的存在感,建立深厚的医患关系 -271

身体检查的仪式感可以巩固医患关系 -275

以治愈为中心的医患关系 -278

重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育 -280

由机器支持的更为人性化的深度医疗 -283

致谢 -285

注释 -287

译者后记  站在人类的高度思考人工智能 -289

 

[推荐序一]