[营销标题]
看深度医疗如何引发医疗领域8大变革
世界医生领导者、智能医疗发展领航人埃里克·托普前瞻之作
指明智能时代医疗发展方向
众多行业大咖罕见同框共同力荐
[内容简介]
● 医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力,彻底改变这些窘迫现状。在本书中,埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景,为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。
● 全书共包括13个部分,分别讲述了深度医疗的模型、浅度医疗的概况、人工智能对医疗诊断的影响、人工智能的成功先例、深度学习的局限、人工智能对三类“有模式”医生的影响、人工智能对“无模式”医生的影响、人工智能在心理健康领域的应用、人工智能对医疗系统的影响、人工智能如何改变生物医学、人工智能在个性化饮食方案制定上的应用前景、虚拟医疗助手的发展现状,以及深度共情如何让医疗回归人文。
● 本书展示了人工智能在医学领域的应用现状和前景,适合医疗政策制定者、医疗产业圈的企业家和专家,人工智能及大数据领域人士阅读。
[编辑推荐]
1. 为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图
● 互联网医疗、智能诊断、远程医疗、医疗信息化、虚拟医疗助手、医院管理……展示了人工智能在医疗领域几乎所有的应用实例;
● 智能医疗的结构、实践意义、现存问题、发展趋势……将行业的前世、今生、未来尽数道来。
2. 世界zui有影响力的医生领导者、智能医疗发展领航人埃里克·托普前瞻之作
● 全世界zui有资格谈论人工智能医疗应用的专家;
● 继《颠覆医疗》《未来医疗》之后,带来医疗改革的巅峰之作。
3. 湛庐文化出品。
[作者简介]
[美]埃里克·托普(Eric Topol)
● 美国知名心脏病学家、基因组学教授,曾连续14年担任克利夫兰诊所心血管科主任,并带领其科室成为美国排名首位的心脏中心。现在是斯克利普斯研究所执行副总裁,斯克利普斯转化科学研究所所长。
● 托普医生创办了世界上第yi家基因银行,被汤森路透评为的“世纪医生”,是美国10大被引用zui多的医学研究者之一。除了30多本医用教科书以外,他还出版了两本有关未来医疗的畅销书:《颠覆医疗》与《未来医疗》。
[各方赞誉]
刘昌胜(中国科学院院士,上海大学校长)
人工智能给医疗健康服务带来革命性的变化,是推动传统医疗向精准医疗进阶的重要力量。《深度医疗》不仅揭示了这一里程碑式变革的内在机理,更回归医疗之初心、尊重生命之奥义。这是一本有力度、有温度的好书,值得一读。
李校堃(中国工程院院士,温州医科大学校长)
在可见的未来,医学人工智能的发展会超出大多数人的预期。《深度医疗》是目前为止我看到的对该领域阐述zui全面、zui生动、翻译质量zui棒的一本书。
易诺青(高瓴联席首席投资官、合伙人,高瓴创投生物医药及医疗器械负责人)
人工智能作为一种革命性的工具,对医疗行业的改变将是深远而全方位的。它让我们有机会对生物大数据进行抽丝剥茧地精确分析,不仅可以真正实现“辨证施治”下的精准医疗,甚至让“未有形而除之”的预防治疗成为可能。
王小川(搜狗CEO)
人工智能如何改变生物医学?它又如何让医疗科技服务于个体?当我们问到大多数医疗卫生工作者时,他们都存在质疑或者困惑。但这一切的进步太快、太颠覆了,这是当前zui前沿的技术和zui“性感”的突破。感谢这本书,给了我们一个全面的概貌介绍,让我们领略到技术的力量以及生命的奥妙。
涂子沛(大数据先锋思想家,阿里巴巴集团前副总裁)
人工智能遭遇的挑战,没有一个领域会比医疗领域更多,可能它的终极挑战也将在这里出现。试想,当人工智能给患者开出一个药方时,人类会张嘴就吃吗?人类敢张嘴就吃吗?即使人工智能和人类医生开出的药方一样,它们也会有一样的效果吗?人是身体和精神、心理的共同体,我们还无法想象人工智能可以对后者提供治疗和抚慰。这本书在这些方面的探讨发人思考,对我启发良多。
李天天(丁香园创始人、董事长)
好奇心让我们不断问Why,同理心让我们不断问How。面对医疗健康这样宏大的命题,单靠技术进步是不够的,同理心更能帮助我们真正理解用户的需求,以及如何满足这些需求。这是一个反复迭代的漫长过程,如本书作者埃里克·托普所说,这是一场没有终点的马拉松。
段涛(上海市第yi妇婴保健院原院长,上海春田医院管理有限公司创始人)
以往对医疗人工智能的描述中,强调更多的是技术,是数据与人工智能,是人工智能取代医生。在《深度医疗》中,我们欣喜地看到了人的回归、人性的回归,未来的“深度医疗”不仅仅是深度数字化、深度学习,更是深度共情。这是一本值得“深度学习”的好书。
蔡江南(中欧国际工商学院卫生管理与政策中心原主任,上海创奇健康发展研究院执行理事长)
将人类智慧与人工智能结合起来,可以将医疗推向一个新的高度,这就是“深度医疗”。对大量人体数据的收集、开发和利用,通过人工智能的深度学习发现深层规律和联系,帮助医生获得更多时间与患者深度互动,这就是“深度医疗”的三部曲,也是这本书带领我们获得的新知识、新观念、新境界。这本书的作者和译者都对医疗和信息技术有着深入的了解,相信他们会给关心医疗信息化的读者带来一次高质量的阅读享受。
廖杰远(微医创始人、董事长兼CEO)
从《颠覆医疗》《未来医疗》到《深度医疗》,埃里克·托普为我们一次次打开智能时代医学创新的阀门。难能可贵的是,他不断地提醒人们,医疗创新不应陷入技术性迷思,而应始终坚持人本位医疗为核心。我们认为,比提升能力更重要的是,技术应在行业要素的关系革新上发挥更大价值,让医疗健康服务更安全、高效和可及。令人欣喜的是,数字技术与医疗健康服务的深度融合,正在重塑医疗服务的提供者(Provider)、患者(Patient)和支付方(Payer)的关系,一个“以人的健康为核心”的医疗新生态正在悄然走来。
王航(好大夫在线创始人)
医生的工作正在被技术、医疗改革、疫情深度地改变着。建议每一位医生都深度浸入本书,跟随作者的引导,思考自己的未来。与其焦虑是否会被AI取代,不如积极地参与这场变革。未来正在我们自己手中塑造。
谢国彤(平安集团首席医疗科学家)
医疗中复杂的多模态患者数据和医学专业知识,是人工智能技术发挥价值最好的领域。《深度医疗》从医学的视角,展示了人工智能技术正在给医生、医院和患者带来的颠覆式改变。未来已来,这本书将为你打开认识未来医疗的大门,我强烈推荐它。
李开复(创新工场创始人兼CEO)
医疗为人工智能和人类的共生结合提供了zui好的机会。埃里克·托普是一位对医疗和人工智能都有深入理解的专家。我希望它能把医学从业者和人工智能研究人员联系起来,帮助他们理解:只有共同努力,人类才能实现健康和长寿的共同梦想。
李飞飞(斯坦福大学计算机科学教授,斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任)
人工智能的应用前景已经深入人心,它对工业和日常生活的影响也越来越大。《深度医疗》以一个令人耳目一新、以人为中心的视角解读了人工智能和医学不可思议的发展潜力。这不仅是一部具有里程碑意义的著作,而且开展了一场关于人工智能技术在医学上的应用的历史性对话。
周涛(电子科技大学教授)
中医传承,讲得zui多的是“医者仁术”,我也还记得,可是不甚清楚。我翻开《深度医疗》这本书,完全是现代前沿技术的荟萃,每页上都写着“人工智能”几个字。我横竖睡不着,仔细看了半夜,才从字缝里看出字来——原来满本都写着两个字:“人性”!
悉达多·穆克吉,《众病之王:癌症传》作者
埃里克·托普有一种独特的本领,他能在书中把我们带到医学的前沿。这本《深度医疗》可读性强、文笔优美、内容充实,能够从根本上改变你对未来医疗技术及其对我们生活的影响的看法。我极力推荐这本书。
加里·卡斯帕罗夫,《深度思考》作者
《深度医疗》开启了一次机器学习如何改变医学研究的迷人之旅,医疗服务是地平线。托普提醒我们,随着机器变得更加智能、能够接管更多的任务,我们必须变得更加人性化。最聪明的人工智能工具能够帮助我们更深入地了解自己,包括身体和思想,但它们无法与患者产生共鸣。这本书告诉我们,要创建一个更健康的社会,而不仅仅是一个更健康的个人。
[目录]
推荐序一 探索未知与掌控已知 -Ⅰ
推荐序二 人工智能让医疗科技服务于个体 -Ⅲ
01 深度医疗模型:深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立 -001
机器永远无法完全解读人类 -006
深度学习有潜力“驯服”数据爆炸 -008
人工智能在医疗领域的应用前景和现状 -010
深度医疗的三大组成部分 -013
深度医疗是医疗的未来 -017
02 浅度医疗:令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗 -021
误诊导致错误的治疗 -024
浅度证据导致浅度医疗 -026
电子健康档案在应用中缺陷明显 -028
浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害 -029
浅度医疗导致无效的医疗支出 -032
03 医疗诊断:人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性 -037
现代医疗诊断方法的缺陷 -040
计算机在医疗诊断上的应用 -046
IBM 沃森与医学机构的合作案例 -049
狭义的人工智能诊断工具 -051
04 从深度学习到深度医疗:人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发 -055
人工智能可以监测人类无法监测的东西 -057
简述人工智能的发展 -063
深度神经网络的应用实例 -071
05 突破局限:深度学习亟须解决的八大问题 -083
问题一:神经网络的功能局限性 -084
问题二:“黑匣子”属性带来的不可靠性 -089
问题三:人工智能再现的人类偏见和不公平 -091
问题四:人工智能可能导致的虚假性 -094
问题五:人工智能中的隐私安全隐患 -095
问题六:人工智能对伦理和公共政策的挑战 -097
问题七:人工智能对工作岗位的巨大影响 -100
问题八:人工智能带来世界末日的恐惧 -101
06 “有模式”的医生:最有可能被人工智能取代的三类医生 -105
放射科医生 -108
病理科医生 -118
皮肤科医生 -123
07 “无模式”的医生:人工智能如何打通所有医学学科 -127
人工智能对所有临床医学的可能影响 -129
人工智能在专科领域的应用 -135
08 心理健康:人工智能发挥重要作用的新领域 -153
数字化带来新突破 -156
生物标志物的优势与不足 -157
人工智能在预防和预测自杀方面的应用 -163
人工智能在精神健康领域的前景和隐患 -165
人工智能如何增加幸福感 -167
09 医疗系统:人工智能如何通过影响医疗系统造福人类 -171
预测,预测,再预测 -175
优化医疗工作环境及流程 -180
淘汰医院和病房 -185
保险公司和雇主对人工智能的使用 -186
国家层面的医疗人工智能 -189
10 深度发现:人工智能如何改变生物医学 -193
生物组学与癌症 -195
药物发现与开发 -199
神经科学 -204
科学家的新工具和学徒 -210
11 深度饮食:定制真正个性化的饮食方案 -215
营养学研究中存在的问题 -218
人工智能有助于实现个性化饮食 -223
12 虚拟医疗助手:承担医疗指导的责任,造福消费者 -237
虚拟医疗助手的发展现状 -244
构建未来的虚拟医疗助手 -247
13 深度共情:人工智能如何让医疗回归以人为本 -261
为医生和患者赢取宝贵的时间 -264
培养医生的共情能力,让就医更加人性化 -267
培养医生的存在感,建立深厚的医患关系 -271
身体检查的仪式感可以巩固医患关系 -275
以治愈为中心的医患关系 -278
重塑医学生的思想,发展以人为本的医学教育 -280
由机器支持的更为人性化的深度医疗 -283
致谢 -285
注释 -287
译者后记 站在人类的高度思考人工智能 -289
[推荐序一]