[营销标题]
“新核心素养”系列重磅出新；从目标的跃迁到应用的繁盛，还原最真实的人工智能！生动有趣，拒绝抽象，描绘出一幅通往未来的图景。人人都该懂的、也是人人都能懂的科普佳作！
[内容简介]
●人工智能就是要机器模仿人的智能？
人工智能第一次战胜人类是什么时候？
猴子能打出“我想，它像一只黄鼠狼”吗？
人造生命能很容易地执行人类行为？
机器人会取代人类吗？
下一个莫扎特、玛丽莲•梦露会是人工智能？
…………
所有这些问题的答案，你都能在本书中找到。《人人都该懂的人工智能》从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等角度切入，以通俗易懂的案例带领读者迅速了解人工智能领域，开启一段人工智能之旅。
●《人人都该懂的人工智能》属于湛庐文化重磅推出的“新核心素养”系列图书之一。本系列图书致力于推广通识阅读，扩展读者的阅读面，培养批判性思考的能力，涵盖了哲学、心理学、法律、艺术、物理学、生物科技等诸多人文科学和自然科学的知识，其中《人人都该懂的人工智能》介绍了人工智能领域的核心思想，让你一本书了解人工智能的核心智慧。
[编辑推荐]
●拓展知识广度与深度，培养批判性思考能力，通识读本“新核心素养”系列重磅推出！ “新核心素养”系列倡导通识阅读，使每一位拥有好奇心的读者都能以简单有趣的方式获得各个学科领域的优质知识。
●一本书打开人工智能世界的大门。拒绝晦涩难懂的公式和术语，运用生动的案例和史实，从人工智能领域的发展史、存在的普遍争议和误区、人工智能的应用、人工智能与其他学科的关系、人工智能面临的挑战和未来、人工智能的社会影响等问题出发，带领读者理解该领域的核心内容，构建了一张清晰的人工智能“思维地图”。
●英国萨塞克斯大学人工智能专家布莱·惠特比写给大家的兴趣读本。
●中科院计算所研究员、博士生导师，国家超算济南中心主任张云泉博士，阿里云高性能计算研发负责人何万青博士等联袂推荐。
●湛庐文化出品。
[作者简介]
布莱·惠特比
英国萨塞克斯大学人工智能专家、哲学家和技术伦理专家，专攻计算机科学、人工智能和机器人技术。英国计算机学会（BCS）伦理战略小组（Ethics Strategic Panel）成员。
[各方赞誉]
随着21世纪大数据、超级计算和深度学习算法“三驾马车”融合创新的计算智能时代到来，机器智能正在复苏并迅速应用到人类社会生产生活的方方面面，取得了实实在在的效果。市面上已有一些关于人工智能的科普读物，但《人人都该懂的人工智能》一书却不拘一格，坚持全民科普的理念，拒绝晦涩难懂的数学公式和术语，内容深入浅出。它通过大量易读易懂的实例，带领读者，特别是初学者快速了解这一领域的历史发展和当下的热点问题，并正面回答了“人工智能热”到底可以持续多久，以及人工智能是否会取代人类的尖锐问题。为此，我强烈推荐对人工智能感兴趣的初学者购买和阅读本书，相信你一定会由此展开一段奇妙的人工智能之旅。
——张云泉
博士，中科院计算所研究员、博士生导师，国家超算济南中心主任
布莱·惠特比这本《人人都该懂的人工智能》最大的挑战，不是避免引用公式、计算机代码、逻辑或符号表达来用平时的语言向普通读者介绍人工智能这个热词。这本书最出色的地方，是作者个人对人工智能这个跨学科多前沿的领域有非常清晰的“思维地图”，并能够把这个清晰的体系传达给读者。特别重要的是，他指出了人工智能这个领域离建立一个科学体系的最终目标——找到这个领域的“空气动力学”，而不是只是模仿鸟儿的飞行——还很远，像那个军事隐喻一样，”选择在最宽广的前线攻击他的问题区域。相比集中火力去打击可能导致人工智能核心问题的区域，他所做的是沿着人类之实现展开小规模的突击”。这就是人工智能的现状，这些小规模的突击，造成了老子所说的：“天下皆知美之为美，斯恶矣”。从基本的概念正本清源，从被滥用的“图灵测试”这个传奇故事，回归到“模仿游戏”的设计，从搜索作为一切工程问题的抽象，到解释专家系统和机器学习的本质，能够用“less is more”的功力将问题阐释清楚，而不需要引用任何“吸引眼球”的要素，这是我阅读下来最佩服的地方。现在市面上有关人工智能的剪刀+浆糊的书可谓多矣，能够用一本200页左右的册子把一个正在发展的跨学科热门领域冷静讲清楚，是非常不容易的一件事，这本书做到了。读这本书的时候，我有一个特别的感触，就是我们需要不断滴“把书读薄”来找到适应这个崭新领域的思维模式，这个模式现在并没有清晰地展现在世人面前，所有人都还在探索。
——何万青
博士，阿里云高性能计算研发负责人
[目录]
前言 人工智能正在刷新未来
1 重新认知人工智能
无处不在的人工智能
人工智能的3大误解
模拟思维vs. 真实思维
共同的原则，人工智能的终极目标
图灵测试，测的到底是什么
不应一味地模仿人类
2 人工智能的荣耀时刻
一些闪耀的成功
搜索，一切现实问题的解
“蓝巨人”的胜利
专家系统，源于知识的力量
机器学习，突破知识获取瓶颈
数据中的钻石
3 生物学，人工智能的灵感源
来自大脑的灵感
人工神经网络，更精确的识别
无监督学习
人工神经网络是智能的关键吗
遗传算法，从进化中学习
为什么不去“创造”智能
4 人工智能跃迁的7大难题
历史难题：研究领域的派系之争
环境难题：哪些是智能机器需要知道的
中文屋难题：理解而非遵照指令
算法化难题：机器不能模拟人的思维逻辑
信息处理难题：将机器人带入真实世界
整体观难题：功能分解行不通
人造生命可行性难题：简单行为背后是复杂逻辑
5 通向真正的人工智能之路
“确实如此，但是……”
认知科学是什么
图灵测试是什么
意识是什么
智能是什么
6 人工智能应有益于人类
像电力一样颠覆社会
人工智能的黄金时代
机器人将会统治世界？
下一个“莫扎特”会是人工智能吗
预测未来十分愚蠢
人工智能的最前沿
整合，将成功最大化
前景巨大的人造代理
虚拟女友和人造伴侣，下一个大机遇
注释
补充资料
致谢
