[内容简介]
l 在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引领出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。
l 在《数据新常态》一书中，作者克里斯·苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
l 最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。
[编辑推荐]
l 2014年getAbstract国际图书奖获得者，商业数据系统与业务模式的设计者和创新者克里斯托弗·苏达克最新颠覆力作。
l 作者为我们描述了一幅大数据时代企业创新业务模式的路线图。移动互联、社会化媒体、可穿戴技术、在线娱乐、云计算、物联网……催生了6大数据成熟度模型，谁将成为下一个产业颠覆者？
l 清华大学副校长兼数据科学研究院管委会主任杨斌，宽带资本董事长田溯宁，阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉，电子科技大学教授、互联网科学中心主任、畅销书《大数据时代》译者周涛联袂重磅推荐。
l 湛庐文化出品。
[作者简介]
克里斯托弗·苏达克
l 宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士，美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士，美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。
l 商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后，进入世界最大的国防工业承包商洛克希德·马丁空间系统公司总部，担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后，先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问，后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。
l 2014年getAbstract国际图书奖获得者，《欧洲商业评论》杂志撰稿人。
[各方赞誉]
在指数级增长的今天，每个行业的发展之下都暗藏着一股改革的力量。“谁将成为下一个产业颠覆者”的问题也甚嚣尘上，推动着大数据分析和应用的进一步发展。《数据新常态》解答了移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算和大数据分析等关键问题，也重新定义了“大数据”之“大”的概念，为当今的企业带来了发展的新契机。在未来，迎合了这些发展趋势的企业将成为商业新范式的领头羊，带领其他企业进入一个数据新时代。
杨斌
清华大学副校长兼数据科学研究院管委会主任
传统企业计算是以ERP为核心，而在产业互联网时代，数据正在成为企业的核心资产。以ERP流程为核心的企业架构已经无法适应大数据时代的企业管理与竞争，本书描述的正是大数据时代企业的经营方法，它在数据的业务模式的描述上令人眼界大开。
田溯宁
宽带资本董事长
作者在这本书里提出了指数思维的重要性，对我们非常有启发。指数思维来自著名科学家、预言家雷·库兹韦尔提出的“加速回报定律 ”（也被称为库兹韦尔定律）, 是指当技术呈现指数级增长现象时所需的洞察力。这种影响力是我们过去的思维方式无法理解的，我们需要用新的思维方式来看待明天的变化及机遇 。大数据技术创新加速了很多应用创新, 应用创新又反哺出了更多大数据的增长。移动互联网在这场指数级变化中担当了加速变革的重要角色, 人类此刻正初次品尝“人机合一”的贴身“享受”, 社交、购物、学习、工作、娱乐等都在虚拟世界中发生。大数据的使命是如何把以上的服务变得更智能化,预测你的需要。那么，传统企业能在这场数据风暴中独善其身吗? 毫无疑问，数据创新、算法创新将以指数级增长扩散到商业社会的每一个角落, 可穿戴技术和物联网的威力也将超越我们的想象力。在这场数据风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
车品觉
阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长
从数据的增长到科技的发展，从所能观测的宇宙之大到所能探测的粒子之小，世界正在经历一场史无前例的大变革，而企业自然也不能独立于这种数据新常态而存在。鉴于此，本书将引领大家适应和预知指数级增长下的现在和未来，赢得这一发展趋势的先机。
周涛
电子科技大学教授、互联网科学研究中心主任，畅销书《大数据时代》译者
[目录]
|中文版序| 数据新常态，商业大未来
|推荐序| 大数据，一切有效商业决策的基础
|前言| 指数级增长下的数据大爆发
第一部分 指数级增长，颠覆商业世界
|第1章| 移动互联，驱动指数型数据大爆发
Ø 移动性与数据增长
Ø 数据支持与App 时代
Ø 定位服务与语境计算
Ø 行动数据服务
Ø 可穿戴技术
Ø 物联网
|第2章| 虚拟生活，社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位
Ø Facebook：免费服务的背后
Ø Twitter：小“推文”，大商机
Ø 社会化媒体的商业影响：消费者契约
Ø 新常态的形成
Ø 社会化媒体的风险与回报
Ø 什么造就了Facebook 的数十亿美元身价
Ø 社会化媒体革命已经爆发
|第3章| 数字商业，网购商品和服务的无限选择
Ø 消费者的两极化：高价格VS 高品质
Ø 实体零售店的“夕阳危机”
Ø 体验式消费与反向团购新模式
Ø 当退出已不再是一种选择
|第4章| 在线娱乐，每个人都是导演和演员
Ø YouTube：娱乐界的大亨
Ø 在线游戏，商机无限的虚拟世界
Ø 观众即演员
|第5章| 云计算，世界正在向“云”移动
Ø 企业应用“云计算”的两大动因
Ø 云供应商准入门槛的终结
Ø 一切即服务
|第6章| 数据分析，未来企业的核心竞争力
Ø 数据革命：重新认识大数据
Ø 数据分析：企业决战数据时代的关键手段
Ø 数据价值：零售业复兴之路
第二部分 数据为王，指数级增长下的商业新常态
|第7章| 场景化：从有求必应到预测营销
Ø 至关重要的时间和地点
Ø 预先满足消费者的需求
Ø 私人定制，商业决胜新法宝
Ø 产品推销几秒间
Ø 场景化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
星巴克咖啡如何缔造传奇
|第8章| 社交化:个性化、参与感与侵入式亲密的建立
Ø 社交化引爆参与感
Ø 定制营销信息，“拉动”消费者需求
Ø 维基百科上的5 亿条目
Ø 让消费者上瘾
Ø 社交化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
LinkedIn，不只帮你找工作，还给你报酬
|第9章| 量化:流程至简，以外包换取更大结果
Ø 外包，量化的结果
Ø 维持供应链的平衡
Ø 新工作范式：作为过程的管理者，而不是参与者
Ø 流程自动化
Ø 量化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
外包，从反应式监督到积极监督
|第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度
Ø 软件革命：从大型走向小而美
Ø 下一波应用浪潮：“管理员”App
Ø 应用化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
新型保险业App，让推销力度进一步增强
|第11章|云化:一切即服务
Ø 逐渐侵蚀的价值链：商品化和外包业
Ø 务正在激增
Ø 中层，流程质量的内伤
Ø 自动化，商业的未来
Ø 将一切外包出去
Ø 云化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
Salesforce.com：云时代供应商的优化之路
|第12章| 物联网化:要么联网，要么智能化
Ø 一切都在智能化
Ø 物联网化成熟度模型
大数据成熟度模型实例
智能冰箱：对你的冰箱无所不“知”
智能汽车：混合型动力已渐成趋势
智能胰岛素泵：虚拟胰腺将指日可待
第三部分 应对指数级增长，企业如何赢得商业新契机
|第13章| 战略一致化，商业模式新常态
Ø 制定核心战略，告别战略性痴呆
Ø 商品业务公司与价值业务公司数据搜集的选择
Ø 产品创新，让你的商品永不过时
|第14章| 加速，你唯一的商业需要
Ø 场景化：从预测需求到预测消费者
Ø 社交化：从超能回应到即时满意度
Ø 应用化：从商品价值到口碑营销
Ø 物联网化：从计划流程到毁灭流程
|第15章| 数据赋能，挖掘你最具价值的数据资产
Ø 旧数据的新价值
Ø 数据赋能提升的3 大方法
Ø 额外的流程也需量化
Ø 数据分析，企业利润最大化
|第16章| 核心度量与SPC，让流程减半
Ø 定义核心度量
Ø 统计过程控制（SPC），让流程可控
Ø 不拒绝任何一位消费者的需求
|第17章| 游戏化思维，成本最低的商业驱动力
Ø 开始游戏：启动评分机制
Ø 得分与奖励：深化消费者的参与感
Ø 适应与扩张：让游戏转化为货币
|第18章| 众包，将观众的作用发挥到极致
Ø 适销性构思，外包流程的优化之道
Ø 众包，企业效益和灵活性最大化的利器
Ø 从众包走向云包
|结语| 2020 年，大数据驱动大未来
Ø 情景1：一场预谋下的拉斯维加斯之行
Ø 情景2：减肥，用赘肉换收益
Ø 情景3：一个准备期中考试学生的在线学习与谋生轨迹
Ø 情景4：纳税申报表自动化之后
Ø 情景5：一天一苹果（谷歌），不用请医生
